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글번호
665615
일 자
19.05.03 09:47:02
조회수
426
글쓴이
물리학과
5/9 물리콜로퀴엄 : How come machine learns phase transitions?

 

물리colloquium

 

 

 

주제 : How come machine learns phase transitions?

 

발 표 요 약 :

 

머신러닝 및 딥러닝은 물리학을 포함한 거의 모든 분야의 연구에 대해 미시적 이론을 바탕으로 하는 현상 이해/예측이 아닌 데이터 기반의 일종의 선험적 연구 패러다임을 제시하고 있다. 우리는 이미 일상생활에서 공학적 결과물을 경험하고 있지만, 최근에는 이러한 데이터 기반 예측이 도대체 어떻게 그리고 왜 옳은 답을 줄 수 있는가라는 근본적 질문이 점점 중요해지고 있다. 본 콜로퀴움 발표에서는 통계물리/전산물리 분야에서 머신러닝을 사용한 최근의 연구동향을 소개하고, 특히 상전이 문제에 대해서 머신러닝의 작동원리에 대한 연구 결과를 소개하고자 한다.

 

 

- 연 사 : 김동희 교수 (GIST, 기초교육학부 물리전공)

- 일 시 : 201959(목요일) 오후 430

- 장 소 : 자연대 4호관 215

 

 

 

전 남 대 학 교 물 리 학 과

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